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目錄 1️⃣ ANOVA 是什麼？ 2️⃣ ANOVA 的應用場景 3️⃣ 基本計算步驟 4️⃣ 進階變體：雙因子與重複量測 ANOVA 5️⃣ 小結與後續分析建議 1️⃣ ANOVA 是什麼？ 當需要比較三組以上族群的平均值是否有顯著差異時，ANOVA（Analysis of Variance，變異數分析）是一套有效控制型一錯誤風險的方法。它透過分解總變異為「組間變異」與「組內變異」，使用 F 檢定來檢視各組是否有統計上顯著差異。 2️⃣ ANOVA 的應用場景 假設您正評估三個不同教學法對學生成績的影響，ANOVA 可一次比較三組的平均值，避免多次 t 檢定造成的型一錯誤累積。此方法廣泛應用於教育研究、行銷 A/B/C 測試、醫療研究等領域。 3️⃣ 基本計算步驟 計算各組的 組間變異（Between-group variance） 與 組內變異（Within-group variance） 計算均方（Mean Square），並得出 F 統計量 將 F 值與臨界值比較，判斷是否顯著 4️⃣ 進階變體：雙因子與重複量測 ANOVA 雙因子 ANOVA：同時分析兩個自變項對應變項的影響與交互作用，例如性別與教學法對學生成績的聯合影響。 重複量測 ANOVA：分析同一群體在不同時間點的表現差異，常用於前後測研究設計。 5️⃣ 小結與後續分析建議 […]

目錄 1️⃣ 什麼是 2x2x2 ANOVA？2️⃣ 2x2x2 設計的意義3️⃣ 在醫學科學中的應用場景4️⃣ 分析與詮釋重點5️⃣ 小結與實務建議 1️⃣ 什麼是 2x2x2 ANOVA？ 2x2x2 ANOVA 是三因子變異數分析，每個因子各有兩個水準，總共形成 2×2×2=82 \times 2 \times 2 = 8 個組合。此設計不僅檢測三個主效應（每個因子對結果的獨立影響），還能探索雙因子交互作用與三因子交互作用，特別適合研究複雜的因果結構。 2️⃣ 2x2x2 設計的意義 與單因子或雙因子 ANOVA 相比，2x2x2 設計允許同時考慮三個自變項，例如性別（男/女）、治療方式（A/B）、以及飲食習慣（控制/自由）。這有助於了解 單一因子效果 是否穩定，以及是否受到其他條件的調節。 3️⃣ 在醫學科學中的應用場景 在臨床試驗或醫學行為研究中，2x2x2 ANOVA 常被用來檢視多變量交互作用，例如： 透過此設計，研究者可系統性檢驗 多因子整體與局部交互效應，為臨床決策提供深入洞見。 4️⃣ 分析與詮釋重點 在執行 2x2x2 ANOVA 時，重點包含： 此外，當交互作用顯著時，建議進行簡單主效應分析（Simple Effects Analysis），以了解具體在哪些組別之間存在差異。 5️⃣ 小結與實務建議 2x2x2 ANOVA 是在醫學研究中檢測多因子影響與交互作用的強大工具。正確運用此設計有助於：